T-Meetup: GenAI 29 июня, 19:00 по местному времени Москва, Грузинский вал, 7, T-Space (Штаб-квартира Т-Банка) Все больше историй про успешное внедрение GenAI в свой бизнес. Однако те, кто занимался этой задачей на практике, знают, как сложно получить значимые бизнес-эффекты. На пути встают экономика фронтирных моделей, неготовность бизнес-процессов к автоматизации, отсутствие контуров безопасности и многое другое. Мы приглашаем NLP-инженеров, MLOps-разработчиков и аналитиков данных обсудить эту проблему на примере опыта внедрения GenAI в операционные функции Т-Банка. Доклады 19:00 – 19:30 Платформа агентов здорового человека Разберем: Почему поддержка — самый понятный кейс для внедрения агентов. Что не так с текущими системами, которые называют себя платформами агентов. Что должно быть в платформе, которая может принести реальный эффект. Как мы в Т-Банке строим платформу и внедряем агентов в обслуживание. Всеволод Викулин Руководитель группы Т-Банк 19:30 – 20:00 Почему классическая аналитика не работает для AI-агентов и что с этим делать? Разберем: Почему классическая аналитика не работает для агентов. Почему невозможно все мерить одной метрикой, кривые размена метрик. Как строить онлайн-метрики через ML-композиты. Как строить офлайн-метрики для агентов и учитывать доменную специфику. Аркадий Лысяков Руководитель направления Т-Банк 20:15 – 20:45 Как мы используем спекулятивное декодирование для ускорения LLM инференса Разберем: Основные причины, почему LLM медленно генерируют ответы. Как спекулятивное декодирование ускоряет генерацию без потери качества. Популярные методы в индустрии. Что вам делать на практике. Владислав Кругликов Старший исследователь-разработчик Т-Банк 20:45 – 21:15 Путь AI-сотрудника в компании: от рождения до работника месяца Расскажем, как мы создали AI-агента, работающего в интерфейсах живых сотрудников: от обучения на их действиях и copilot-онбординга до плавного перехода к автоматизации полного спектра операторских задач. Сергей Филимонов Исследователь-разработчик Т-Банк